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El dato incorrecto es peligroso. El dato ambiguo también
Un dato puede estar perfectamente calculado y aun así llevarnos a una mala decisión. Definiciones ambiguas, diferencias temporales o métricas mal interpretadas pueden hacer que distintas áreas crean estar hablando de lo mismo cuando no lo están. Y con la llegada de agentes de IA capaces de actuar sobre esos datos, la precisión deja de ser solo un problema analítico: se convierte en un problema operativo.
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