Como eu penso a tecnologia que precisa render.

Dados, IA e LLMs, arquitetura e custos de nuvem, vistos desde o negócio: quanto custam, o que devolvem e quando valem a pena.

·11 min de leitura

O dado incorreto é perigoso. O dado ambíguo também.

Um dado pode estar perfeitamente calculado e, ainda assim, levar a uma decisão errada. Definições ambíguas, diferenças temporais e métricas mal interpretadas podem fazer com que áreas diferentes acreditem estar falando sobre a mesma coisa quando, na verdade, não estão. E, à medida que agentes de IA começam a agir sobre esses dados, a precisão deixa de ser apenas uma questão analítica e se torna uma questão operacional.

também emESEN